medcalc 19 官方版

medcalc 19官方版是一款功能全面且界面十分漂亮的医学核算与绘图剖析软件，medcalc 19官方版具有了汇总核算、异常值检测、分布图、方差比查验、ROC曲线、数据比照图、多重比照图表、集群多重比照图表、卡方查验、确诊查验、相对危险等多种强大的功能，medcalc 19最新版能够为用户供给完善的生物医药核算计划，有用帮忙医学研讨人员高效的完成数据的核算与剖析。

软件功能

MedCalc旨在满意生物医学研讨人员对大型数据集核算剖析的要求。它为履行接收器操作特性曲线剖析，数据绘图，Bablok和Deming回归等供给了必要的东西和功能。

经过具有超越100,000行的集成电子表格，MedCalc能够读取和显现从Excel，SPSS，Dbase，Lotus导入的具体数据或从SYLK，DIF或文本文件中提取的具体数据。能够轻松地对信息进行排序，过滤或修改。

内置数据浏览器供给了一种轻松管理数据，变量，注释，文本和图形的舒适办法，一起支持的图形和图表数组(散点图，办法比较图，子组图或最多24个接连变量，生存曲线，接连丈量，规范化均匀曲线等等，使其十分合适剖析趋势和比较信息。

MedCalc最重要的特点之一与其ROC曲线剖析功能有关。它能够生成具有95%置信区间的ROC曲线图，核算一切阈值的特异性，灵敏度，猜测值，似然比，生成定论性图并确认ROC图下面积的巨细。最多能够比较6条ROC曲线，核算区域之间的差异，规范误差，P值等。

MedCalc能够处理缺失数据，创立子组，核算百分位数和功率转化。它具有异常检测，相关和回归东西，Bland和Altman绘图，一起还使您能够运转Anova，方差比，均值，功能，卡方，Fisher和T查验。

因为多重比较图功能，能够轻松生成核算陈述的摘要，而且能够并排放置和检查数据。

MedCalc至少需求根本的核算常识才干充分发挥其潜力。其广泛的功能使其成为运转办法比较研讨和剖析生物医学数据的必备东西。

用于生物医学研讨的核算软件，具有丰富的功能，图形类型和用于履行ROC图剖析的高档模块。

软件特点

ROC曲线剖析

理论总结

怎么输入ROC曲线剖析数据

ROC曲线剖析：核算并创立ROC曲线

交互式点图：双点图，具有灵敏度和特异性的交互式核算

绘图与规范值：制作灵敏度和特异性与规范值的联系图

情节与患病率：制作猜测值与疾病患病率的联系图

猜测值：使用敏感性，特异性和疾病流行率核算猜测值

区间似然比：核算区间特定的似然比

ROC曲线的比较：履行最多6条ROC曲线的比较

独立ROC曲线的比较：变量子组的ROC曲线剖析

图表菜单

“图形”菜单包括用于创立其他核算图的指令。

数据比较图：用于比较2组数据的图表

多个比较图：用于在一个变量中比较子组(一个分类因子)的图

聚类多个比较图：用于在一个变量中比较子组(两个分类因子)的图

多变量图：用于比较多达六个变量的图

聚类多变量图：用于比较多达六个变量的子组(一个分类因子)的图

多行图：创立一个图表，显现不同变量的接连调查。

控制图：创立控制图

Youden图：创立Youden图以剖析实验室间数据

极坐标图：创立极坐标图

森林地块：创立森林地块

功能图：制作任何用户界说的功能

测验菜单

“测验”菜单包括对表格或汇总数据的核算测验。当您没有电子表格中的原始数据时，这些测验十分有用，例如：当你想比较时，例如文献中报导了两种办法，您无法访问原始数据。

测验一个均值

测验一个份额

卡方查验：卡方查验

Fisher准确测验：对具有少数预期频率的2x2表进行准确测验

McNemar测验配比照例(表格数据)

文的比较(t查验)：两种独立办法的比较(t查验)

规范偏差(F查验)：两个独立规范差的比较(F查验)

相联系数：两个独立相联系数的比较

份额：两个独立份额的比较(以百分比说明)

变异系数：两个独立变异系数的比较

独立ROC曲线下的区域：两条独立ROC曲线的曲线下面积(AUC)的比较

费率保证距离的速率：核算费率的泊松置信区间

比较两种费率：比较两种费率

相对危险：核算相对危险

优势比：核算比值比

评价者间协议：评价关于汇总数据的评价者间协议(Kappa)

确诊测验(2x2表)：从2 x 2表中评价确诊测验(灵敏度，特异性等)

似然比(2xk表)：核算不同测验水平的似然比

样本巨细菜单

“样本巨细”菜单包括用于核算某些常见问题所需样本巨细的指令，一起考虑到差异的巨细以及得出正确或过错定论的可能性。

单一均值：核算1均匀值的测验样本量

单一份额：核算1个份额的测验样本量

两种办法的比较：核算样本巨细以比较两种办法

配对样本t查验：核算样本量以比较配对样本的均匀值

两个份额的比较：核算样本巨细以比较两个份额

McNemar：核算McNemar测验的样本量(比较两个成比照例)

相联系数：核算相联系数的样本巨细

生存剖析(logrank查验)：核算样本量以比较两种存活率

Bland-Altman图：使用Bland-Altman图核算办法比较研讨的样本量

ROC曲线下面积：核算一条ROC曲线下面积的样本巨细

两条ROC曲线的比较：核算样本巨细，以比较两条相关ROC曲线下的面积

置信区间估量和准确度 - 核算预订置信区间宽度或精度的样本巨细