Tableau Prep v18.12.18.0606.1647 官方版

Tableau Prep是一款非常好用的可视化数据整理软件。在寻找可视化数据整理工具吗？那么就来试试小编带来的这款Tableau Prep。该款工具主要用于对数据进行合并、组织和清理，采用可视化的操作界面，可以让用户更深入的了解自己的数据，智能化的完成各种复杂的任务，从而进一步缩短数据获取所需时间，方便搭建我们需要的数据模型。欢迎需要的朋友前来下载体验！

软件功能

1、全方位观察自己的数据

Tableau Prep 可提供自定义可视化体验，简化一些常见而又复杂的任务，例如联接、并集、透视和聚合。Tableau Prep 围绕三个协调的视图构建一个数据网格，用于查看您熟悉的行级数据;一个配置窗格，用于查看各列配置;一个流程窗格，用于了解整个数据准备流程。根据正在执行的任务选择要进行交互的视图。由于这些视图是协调一致的，所以当您在配置窗格中进行更改时，将会实时在流程窗格和数据网格中看到结果。通过这些直观的体验，客户能够以更快的速度、更高的可信度获得所需结果。

2、立即获得结果

如果想编辑某个值，只需将其选中即可直接编辑。更改联接类型，并立即查看结果。执行每项操作后，您都会即时看到数据的变化情况，即使有数百万行数据也是如此。通过 Tableau Prep，您可以自由重排步骤顺序并进行实验，而不会带来不良后果。

3、智能算法解决准备中的疑难问题

Tableau Prep 还提供智能算法，帮助用户实现常见数据准备问题的自动化处理。在下面的示例中，需要对具有相同客户名称的多个拼写进行分组。Tableau Prep 使用模糊聚类分析算法来完成重复性任务，例如按拼音进行分组，或基于标点进行清理，并将其转换为一键式操作，从而加速分析。

4、完全集成 Tableau

Tableau Prep 能够直接集成到 Tableau 分析工作流中，提高见解获取速度。客户随时可在 Tableau Desktop 中打开自己的工作流，或者通过 Tableau Server 或 Tableau Online 轻松共享。Tableau Prep 还能够使用 Tableau Desktop 数据连接器、计算语言，以及权限和认证，因此客户很快就能熟练使用，并在分析流程的任何环节展开协作。

5、连接更多数据

连接到位于本地或云端的数据库或电子表格中的数据。无需编写代码即可访问、合并和清理不同的数据。在可能的情况下，Tableau Prep 以智能方式将操作向下推送至数据库，让您能够利用现有数据库投资，实现快速顺畅的执行性能。

6、安全地进行共享协作

使用 Tableau Server 或 Tableau Online 安全地共享数据源。营造一种环境，让组织中的每个人都可以利用受管控的数据开展工作。

Tableau 首席产品官 Francois Ajenstat 说道： Tableau Prep 将会给数据准备带来深远影响，而其深度和力度与 Tableau 对分析和商业智能的贡献相当。 它将原本非常费劲、困难的任务转化为轻松、直观和简捷的操作，让更多的人能够以更快的速度进行分析。客户常常告诉我们，他们喜欢使用 Tableau，但如果数据不具有适合分析的形制，他们很难应对复杂的数据准备工作。我们相信，数据准备和数据分析是同一件事情的两个层面，应该实现深度集成;因此我们希望每个人都能够以有趣、轻松的方式进行数据准备，并且能够摆脱自身科技技能的限制。

安装教程

1、双击TableauPrep-2018-1-2.exe，进入欢迎安装界面，点击license terms查看许可协议，勾选I have read...

2、点击customize进入自定义安装界面

3、选择Tableau Prep安装位置，默认C:\Program Files\Tableau\Tableau Prep 2018.1.2，可以点browse修改，勾选下方的附加任务，点击install开始安装

4、稍等片刻，就可以安装完成了

使用教程

1 打开Prep

如图，Prep保持了与Tableau Desktop一致的蓝色基调UI，默认英语，未支持多语言选择。界面分为3部分，左边第一部分进行数据链接，中间是最近使用过得操作流程及预设的展示操作流程(还是大家熟悉的超市数据)，右侧是一些教学资源。

2 连接数据源

通过点击左侧connection,可以看到目前Prep支持的数据文件及数据库。

今天我们使用超市数据进行展示，和Desktop类似，只需要使用简单的托拉拽选择需要用到的表

3 数据处理

左上方出现的订单即为我们选择的表，点击右侧的加号，进行选择下一步操作。包括：添加步骤(Add step)，添加聚合(Add aggregate，添加行列转换(Add pivot),添加关联(Add join)，添加并集(Add union)，添加输出(Add output)

3.1 添加步骤(Add step)

该步骤目的是进行数据清洗，可以根据自己的需求进行数据筛选，字段切割，字段重名，通过函数新建字段以及删除字段。

32 添加聚合(Add aggregate)

该步骤可以将数据按照需求进行聚合。例如超市数据中，我只需要看到不同产品在不同城市的销售情况，不考虑客户。我只需要选择城市、产品、销售额，Prep就会根据我们的需求将数据进行聚合。

33 添加关联(Add join)& 添加并集(Add union)

关联包含了左连接，右连接即全连接，与桌面端基本一致，在这里不多做介绍。

3.4 添加输出(Add output)

处理完毕的数据通过此步骤导出，导出的文件可以选择为Hyper(桌面端10.5以上的数据文件类型)，TDE(10.5以下数据文件类型)及CSV。用户同样可以将数据上传至Tableau Server，便可以在使用桌面端时应用SERVER中的数据进行可视化操作。