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软件简介
matlab小波工具箱是一款matlab系列工具,有了该软件,用户们就可以更加方便的进行matlab分析,功能十分强大,具体的软件说明和安装说明如下,感兴趣的朋友们快来下载吧!
EMD工具箱,在MATLAB中实现EMD的各种功能所必须的工具箱.
运行install_emd.m文件可以实现此工具箱的安装,uninstall_emd.m实现卸载.
1、首先下载emd工具箱,50楼网址里面可以下.下载后解压放在matlab的work工作路径下package_emd文件夹.
2、打开matlab,选择File- Set Path- Add with Subfolders-你刚才下载的工具箱(package_emd)点进去- Save- Close.
3、此时选择work下package_emd文件夹作为工作路径,即是C:\Program Files\MATLAB\R2010a\toolbox\package_emd.
4、在Command Window里面输入mex -setup回车,问是否选择已有的编译器你选y回车,再问选择哪个编译器,你可以选择C++的那个选择相应的编号(如 2)回车,然后让你核对是否选择对了编译器等等,你输入y回车.就安装成功了
>> mex -setup
Please choose your compiler for building external interface (MEX) files:
Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? y
Select a compiler:
[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in C:\PROGRA~1\MATLAB\R2010a\sys\lcc
[2] Microsoft Visual C++ 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio
[0] None
Compiler: 2
Please verify your choices:
Compiler: Microsoft Visual C++ 6.0
Location: C:\Program Files\Microsoft Visual Studio
Are these correct [y]/n? y
Trying to update options file: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2010a\mexopts.bat
From template: C:\PROGRA~1\MATLAB\R2010a\bin\win32\mexopts\msvc60opts.bat
Done . . .
Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLAB
variables with more than 2^32-1 elements. In the near future
you will be required to update your code to utilize the new
API. You can find more information about this at:
http://www.mathworks.com/support/solutions/en/data/1-5C27B9/?solution=1-5C27B9
Building with the -largeArrayDims option enables the new API.
MATLAB的emd的工具箱 可是不知道怎么用 也不知道怎么用它来处理txt中的数据
1. 开启一维平稳小波除噪工具
输入wavemenu,选择SWT Denoising 1-D,出现如下GUI
2. 加载信号
Load Signal
3. 执行平稳小波分解
使用db1小波执行5层小波分解,得到的是非抽取系数(nondecimated coefficients),它们是使用相同的离散小波变换来得到的,只是省略了抽取的步骤.得到的结果如下
4. 使用平稳小波变换除噪
可以使用GUI默认的参数做除噪处理.右边的滑动条可以控制各级系数的阈值大小,也可以直接在系数图中直接拖动来调整阈值的大小,注意近似系数中没有阈值.点击denoise进行除噪处理
得到的效果是非常好的,但似乎在信号不连续的地方出现了过平滑,这个可以从残差图中看出来,在800的位置出现了突降点.
选择hard阈值模式代替soft模式,再进行除噪,结果如下
可以看到这次效果非常好,而且残差图也看起来像白噪声序列.为了验证这一点,可以点击Residuals按钮查看残差图及相关统计数据来详细说明.
对一维、二维信号执行离散小波分析和综合
对一维、二维信号执行小波包分解(参见帮助Using Wavelet Packets)
对信号或图像进行压缩、去噪
测试、探索小波和小波包的特性
测试信号的统计特性和信号的组分
对一维信号执行连续小波变换
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