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软件简介
akinator中文版是款非常不错的猜谜类游戏;它有点和必应读心机器人相似,只是这款游戏发问的问题比较的模糊,问的也不细致;软件的主要功能就是通过一些询问的问题,来进行分析或者猜出您想的是谁,您的想法可以是天马行空,也可以是您身边的人,也可以是明星等,如果您还在不相信,那就赶快将akinator下载来使用试试吧!
前不久,阿尔诺和他的朋友决定要去遥远的东方旅行。他们骑在骆驼背上,开始了他们的探险之旅,途中他们发现阳光下一片小沙丘耀眼灼目。这勾起了他们的好奇心,于是他们立刻下马。他们惊奇地发现沙土中埋着一盏古老的油灯!这盏油灯定像是被埋葬了多年,直到沙漠风掀开它的面纱呈现世人。
-提供多语言功能(法语,英语,西班牙语,葡萄牙语,德语,日语,阿拉伯语,俄罗斯语,意大利语,中文,土耳其语,韩语,希伯来语和荷兰语)。
-附加背景(日版Akinator)。
-在Facebook和Twitter上分享你的战果。
-版本会随着你的平板电脑而有所调整。
-儿童网络过滤功能,让你的孩子玩得更安全。
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1、最初级的实现方法:关键词匹配
建一个关键词词库,对用户输入的语句进行关键词匹配,然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低,基本上是个程序员都能实现,例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题,例如:
a、由于是关键词匹配,如果用户输入的语句中出现多个关键词,此时由于涉及关键词权重(与知识库的关键词对比)等等问题,此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解,导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力,规则只能完全由人工维护,且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子,采用普通程序语言来做关键词匹配,性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做(例如Double-array trie tree),也很难满足大规模场景需求。
2、稍微高级点的实现方法:基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理(NLP)等技术来实现
相对于1的关键词匹配,此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为:根据一段短文本(例如用户问的一句话)的语义,推测出用户最可能的意图,然后从海量知识库内容中找出相似度最高的结果。
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路(不严谨,只是为了说明思路)。
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