卡方检验计算器 1.7.0 版

卡方检验计算器是一个结果分析软件，卡方检验用途十分广泛，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。欢迎大家来jz5u体验！

软件功能

方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

注意：卡方检验针对分类变量。

（1）提出原假设：

H0：总体X的分布函数为F(x).

如果总体分布为离散型，则假设具体为

H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...

（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，，Ak，如可取A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，

其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。

（3）把落入第i个小区间的Ai的样本值的个数记作fi，成为组频数（真实值），所有组频数之和f1+f2+...+fk等于样本容量n。

（4）当H0为真时，根据所假设的总体理论分布，可算出总体X的值落入第i 个小区间Ai的概率pi，于是，npi就是落入第i个小区间Ai的样本值的理论频数（理论值）。

(5)当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。基于这种思想，皮尔逊引进如下检验统计量 ，在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。

使用教程

四格表方法X2检验是X2检验中最常使用的方法。为了便于利用资料及计算方便，四格表方法又按计数资料的格式分成了三种方法。

1、四格表格式

当两个样本资料中有发生数和未发生数时可使用此方法计算X2值及P值范围，在输入四个数字后回车或点击计算按钮可在右上结果栏中显示计算结果，其它计算方法相似。

2、发生数格式

当两个样本资料中分别有样本数和发生数时可使用此方法计算X2值及P值范围。

3、发生率格式

当两个样本资料中分别有样本数和发生率时可使用此方法计算X2值及P值范围。