aiXcoder 最新版

aiXcoder最新版是款功能适当有用的智能编程东西。aiXcoder最新版页面简练明晰、操作界面直观，支持智能代码提示，代码风格查看，还能自主学习开发者的编程方式。aiXcoder一起仍是一个AI驱动的代码提示东西，支持边用边学，并且越用越强，并可以大大进步编程功率。

aiXcoder软件功能

智能代码提示她用强大的深度学习引擎，能给出愈加准确的代码提示;

代码风格查看她有代码风格智能查看才干，帮助开发者改进代码质量;

编程方式学习她能自主学习开发者的编程方式，边用边学，越用越强;

aiXcoder代码智能补全

AI引擎猜测您要输入代码，只需“一键承认”，即可完结一行或多行代码编写。

aiXcoder类似代码推荐

主动查找并推荐可供参阅的优质代码样例。代码主动补全

AI引擎主动猜测您要输入代码，只需“一键承认”，即可完结一行或多行代码编写，编写程序从未如此简略。

智能代码检索

aiXcoder可以在程序编程的过程中，智能地查找并推荐与当时程序功能类似的标准程序代码，为您提供有力的编程参阅。

aiXcoder安装办法

1、在本站下载这款软件，得到一个压缩包，咱们右击压缩包挑选解压

2、得到图示exe文件，咱们双击该文件

3、进入图示界面，软件正在安装，咱们只需耐性等候

4、软件安装成功，登录账号即可使用

aiXcoder常见问题

1.怎么给IDE安装插件

您需求在下载安装插件的东西，请依据您的电脑操作系统类型进行挑选。

安装东西安装完结后，您打开应用程序即可为您的IDE安装aiXcoder，点击下图中红框标出的按钮即可。

2.安装软件中没有您的IDE?

您可以点击下图中的【其他IDE】按钮挑选您的IDE即可，现在aiXcoder支持IntelliJ IDEA，Android Studio，PyCharm，Eclipse，Phpstorm，webstorm，Clion ，Visual Studio Code。

假如暂时不能支持您的IDE，请您增加客服微信：【aixcoder001】把您的需求告知咱们，咱们将赶快满意您的使用需求。

3.怎么承认安装成功?

首要看看有没有新版别(重新启动安装帮手后等候1分钟)：

JetBrains系列：

打开设置，在Tools下面找到aiXcoder Plugin。在额定参数里填log=true。

留意：该设置仅用于测验兼容性，正常使用中，请删去log=true。

假如没找到aiXcoder Plugin这个选项页，那就是没有安装成功。假如安装正常，应该能在写代码的过程中在右侧看到一些弹出的提示：

假如没有这些提示，那么或许是兼容性问题，可以加微信或qq群反应给咱们。假如有这样的提示，但没有显现代码提示，那或许是网络问题。

Eclipse系列：

打开设置页面，承认aiXcoder安装正常。

假如没有这个选项页，查看一下帮助->关于Eclipse SDK里，安装概况->插件里边找找aiXcoder。假如有这一项，那或许是网络原因。

假如有这一项，那么应该是个兼容性问题。假如没有这一项那请打开eclipse的安装目录，查看dropins底下有没有aixcoder.jar。假如有，那么应该是个兼容性问题，请加qq群或微信群向咱们反应。假如没有，请保证你在安装帮手里看到的eclipse是你平常打开的这个eclipse。

4.安装插件遇到问题?

插件是通用的，不区别操作系统。

5.使用慢、卡、欠好用?

a.网络原因

在使用aiXcoder智能代码补全功能中遇到的反应速度慢的问题是“网络原因”导致。

现在咱们正在活跃在全国各地布置服务器，进步您所在城市网络环境形成的推迟。

b.插件不是最新版

插件端或许存在留传的兼容性问题，若有新版别更新提示，请您更新到最新版别插件。

c.刚使用时效果禁绝

aiXcoder是依据深度学习引擎的产品，在您的使用过程中自主学习您的编程方式，越用越好。

刚开始使用时效果欠好，需求您给后台服务模型一些学习的时刻进行学习和练习，时刻依据每个人代码质量而不同，大约需求几个小时的时刻，您正常编码使用就好。

学习好的模型只用于对您进行服务，每个用户的模型是区别开的。

6.为什么aiXcoder的服务需求联网?

aiXcoder产品服务模型需求GPU进行核算处理，本地PC电脑很难包括满意核算条件的GPU服务器，因而需求联网才干正常使用，咱们也在着力将一部分功能做到本地化。

7.用户代码隐私问题

您的代码不会被服务端以任何方式被保存和走漏，因为后台模型需求猜测服务，因而您的部分代码片段脱敏后会传到后台模型处理一下，代码上传前会先做脱敏处理，去掉里边的字符串和其他一切灵敏信息。咱们不保存代码，仅仅做猜测服务的时分用一下。服务需求GPU进行运算，因为大部分用户电脑没有可以支持服务的GPU，因而现在服务是云端进行核算的。咱们现在也在极力把一部分功能做到本地。